Методы искусственного интеллекта в оптической спектроскопии

Лаборатория лазерной спектроскопии наносистем в жидких средах

Методы искусственного интеллекта в оптической спектроскопии
Для прецизионного анализа колебательных спектров исследуемых растворов и решения многопараметрических обратных задач оптической спектроскопии в нашей группе используются искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы. Применение таких мощных современных методов решения обратных задач и задач оптимизации обеспечивает нам успешное решение широкого ряда прикладных задач диагностики и анализа водных сред.

Наши избранные статьи по тематике:

O.E. Sarmanova, S.A. Burikov, S.A. Dolenko, I.V. Isaev, K.A. Laptinskiy, P. Neeraj, S. Karaman Didem, J.M. Rosenholm, O.A. Shenderova, and T.A. Dolenko. A method for optical imaging and monitoring of the excretion of fluorescent nanocomposites from the body using artificial neural networks. Nanomedicine: Nanotechnology, Biology, and Medicine, 14(4):1371–1380, 2018.

T.A. Dolenko, S.A. Burikov, E.N. Vervald, A.O. Efitorov, K.A. Laptinskiy, O.E. Sarmanova, and S.A. Dolenko. Improvement of reliability of molecular DNA computing: solution of inverse problem of Raman spectroscopy using artificial neural networks. Laser Physics, 27(2):025203–1–025203–8, 2017.

K. Laptinskiy, S. Burikov, S. Dolenko, A. Efitorov, O. Sarmanova, O. Shenderova, I. Vlasov, and T. Dolenko. Monitoring of nanodiamonds in human urine using artificial neural networks. Physica Status Solidi (A) Applications and Materials, 213(10):2614–2622, 2016.

T.A. Dolenko, S.A. Burikov, A.M. Vervald, I.I. Vlasov, S.A. Dolenko, K.A. Laptinskiy, J.M. Rosenholm, O.A. Shenderova. Optical imaging of fluorescent carbon biomarkers using artificial neural networks. J. Biomed. Opt.; v. 19, Issue 11, pp. 117007 1-9.

S.A. Dolenko, S.A. Burikov, T.A. Dolenko, I.G. Persiantsev. Adaptive Methods for Solving Inverse Problems in Laser Raman Spectroscopy of Multi-Component Solutions. Pattern Recognition and Image Analysis, 2012, v.22, N4, pp.551-558.